ESTUDO DO CRESCIMENTO DE Candida spp. COM O MODELO DE VERHULST E REGRESSÃO LINEAR
DOI:
https://doi.org/10.18066/revistaunivap.v22i40.1546
Abstract
O emprego de modelos matemáticos aplicado aos fenômenos biológicos pode contribuir efetivamente para analisar o crescimento e desenvolvimento de microrganismos, com destaque para aqueles patogênicos como fungos do gênero Candida. Neste sentido, este estudo tem como objetivo verificar o crescimento de Candida albicans e Candida krusei através do modelo de Verhulst e de regressão linear. Prosseguiu-se com a simulação computacional no software Modellus, empregando a equação do modelo matemático de Verhulst e regressão linear. Os resultados demonstram que os modelos matemáticos utilizados neste estudo podem ser utilizados para analisar o crescimento de Candida spp., podendo assim ser empregados para projetar dados futuros, auxiliando nas investigações de tratamento ou formas de controle deste microrganismo que tem grande papel na morbidade e mortalidade em infecções hospitalares.
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2017-04-17
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Amorim, L. M. M. de, Carvalho, M. L., Pinto, A. P., Lima, F. F., Carvalho, M. L., & Pessoa, R. S. (2017). ESTUDO DO CRESCIMENTO DE Candida spp. COM O MODELO DE VERHULST E REGRESSÃO LINEAR. Revista Univap, 22(40), 758. https://doi.org/10.18066/revistaunivap.v22i40.1546
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Resumo - INIC
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https://doi.org/10.18066/revistaunivap.v22i40.1546Abstract
O emprego de modelos matemáticos aplicado aos fenômenos biológicos pode contribuir efetivamente para analisar o crescimento e desenvolvimento de microrganismos, com destaque para aqueles patogênicos como fungos do gênero Candida. Neste sentido, este estudo tem como objetivo verificar o crescimento de Candida albicans e Candida krusei através do modelo de Verhulst e de regressão linear. Prosseguiu-se com a simulação computacional no software Modellus, empregando a equação do modelo matemático de Verhulst e regressão linear. Os resultados demonstram que os modelos matemáticos utilizados neste estudo podem ser utilizados para analisar o crescimento de Candida spp., podendo assim ser empregados para projetar dados futuros, auxiliando nas investigações de tratamento ou formas de controle deste microrganismo que tem grande papel na morbidade e mortalidade em infecções hospitalares.Downloads
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