TÉCNICAS DA ESTATÍSTICA ESPACIAL NA ANÁLISE DE DADOS DE ÁREAS NO ESTUDO DA DENGUE


Authors

  • Leila Maria Ferreira Universidade Federal de Lavras/ Estudante de Doutorado
  • Thelma Sáfadi Universidade Federal de Lavras/ Professora do Departamento de Estatística
  • Renato Ribeiro de Lima Universidade Federal de Lavras/ Professor do Departamento de Estatística

DOI:

https://doi.org/10.18066/revistaunivap.v24i44.1920

Abstract

A análise espacial tem se destacado na literatura oferecendo critérios quantitativos de agrupamento e dispersão dos dados, permitindo, entre outras coisas, a determinação da dependência espacial entre observações, além da identificação de regiões em que a doença, em estudo, apresenta comportamento semelhante. Neste trabalho, foram utilizadas diferentes técnicas da estatística espacial na análise de dados de áreas, objetivando encontrar a melhor técnica de análise. Para ilustrar a metodologia, foram analisados os casos de dengue ocorridos na cidade de Lavras - MG, no período de 2007 a 2010. Esse período corresponde ao primeiro surto da doença registrado na cidade. Os resultados da pesquisa apontaram a estatística Scan Espaço-Temporal como a melhor técnica, cujas vantagens incluem a possibilidade de localizar as áreas de maior risco de surto epidêmico.

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Author Biographies

Leila Maria Ferreira, Universidade Federal de Lavras/ Estudante de Doutorado

Departamento de Estatísitca. Estatística e Experimentação Agropecuária.

Thelma Sáfadi, Universidade Federal de Lavras/ Professora do Departamento de Estatística

Departamento de Estatísitca. Estatística e Experimentação Agropecuária.

Renato Ribeiro de Lima, Universidade Federal de Lavras/ Professor do Departamento de Estatística

Departamento de Estatísitca. Estatística e Experimentação Agropecuária.

Published

2018-06-29

How to Cite

Ferreira, L. M., Sáfadi, T., & de Lima, R. R. (2018). TÉCNICAS DA ESTATÍSTICA ESPACIAL NA ANÁLISE DE DADOS DE ÁREAS NO ESTUDO DA DENGUE. Revista Univap, 24(44), 13–27. https://doi.org/10.18066/revistaunivap.v24i44.1920

Issue

Section

Ciências Exatas e da Terra