ANÁLISE DE SINAIS ELETROMIOGRÁFICOS DO MÚSCULO TEMPORAL UTILIZANDO TRANSFORMADA WAVELETS


Authors

  • Ingrid Solange Sepúlveda Muñoz Universidade do Vale do Paraíba
  • Alberto José Carvalho Martins Motta UNIVAP
  • Renata Amadei Nicolau Universidade do Vale do Paraíba-UNIVAP
  • Carlos Alberto Kelencz Centro Universitário Ítalo Brasileiro – UNIÍTALO
  • Alderico Rodrigues de Paula Júnior UNIVAP

DOI:

https://doi.org/10.18066/revunivap.v18i32.72

Abstract

A Transformada Wavelet (TW) tem sido aplicada em diversas áreas biológicas. Visando verificar a eficiência da TW em sinais biológicos, o presente estudo apresenta uma técnica de analisar sinais EMG do músculo temporal em contração isométrica máxima e durante o processo de fadiga, utilizando a TW. Participaram do experimento 20 voluntários do gênero feminino. Estes foram submetidos a uma contração isométrica máxima dos músculos temporal direito e esquerdo durante 60 segundos, utilizando uma plataforma oclusal. Para analisar aplicou-se a TW nos dados obtidos, com o auxílio do programa desenvolvido para o MatLab 7.0.1., usando como base a TW de Morlet. Nos resultados obtidos, verificou-se que, no sinal do músculo temporal direito pré-fadiga, houve um valor significativo total da potência (VSTP) em 50% da população avaliada. Com relação à musculatura esquerda, esta apresentou VSPT em 45% dos voluntários. No músculo temporal direito e esquerdo, após início da fadiga, observou-se presença de VSTP em 85% e 90% dos voluntários, respectivamente. Esta pesquisa permitiu concluir que a TW pode ser uma importante ferramenta no processamento e análise de sinais biológicos, permitindo uma avaliação de tempo e frequência do desempenho do músculo estudado. Foi possível compactar os dados brutos dos sinais reais, obtendo, dessa forma, detalhes importantes do músculo estudado.

 

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Author Biographies

Ingrid Solange Sepúlveda Muñoz, Universidade do Vale do Paraíba

Centro de Laserterapia e Fotobiologia – CELAFO.

Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento (IP&D). Universidade do Vale do Paraíba – UNIVAP.

Av. Shishima Hifumi, n° 2911, Bairro Urbanova, São José dos Campos-SP, Brasil. CEP: 12244-000

Fone: +55 (12) 3947-1135, Fax:+55 (12) 3947- 1129

Alberto José Carvalho Martins Motta, UNIVAP

Centro de Laserterapia e Fotobiologia – CELAFO.

Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento (IP&D). Universidade do Vale do Paraíba – UNIVAP.

Av. Shishima Hifumi, n° 2911, Bairro Urbanova, São José dos Campos-SP, Brasil. CEP: 12244-000

Renata Amadei Nicolau, Universidade do Vale do Paraíba-UNIVAP

Centro de Laserterapia e Fotobiologia – CELAFO.

Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento (IP&D). Universidade do Vale do Paraíba – UNIVAP.

Av. Shishima Hifumi, n° 2911, Bairro Urbanova, São José dos Campos-SP, Brasil. CEP: 12244-000

Carlos Alberto Kelencz, Centro Universitário Ítalo Brasileiro – UNIÍTALO

Centro Universitário Ítalo Brasileiro – UNIÍTALO

Grupo de Pesquisa: Análise do Movimento Humano.

Av. João Dias, 2046, São Paulo – SP

Fone: +55 (11) 5645-0099

Alderico Rodrigues de Paula Júnior, UNIVAP

Lab. Processamento de Sinais Biológicos

Instituto de Pesquisa e Desenvolvimento (IP&D). Universidade do Vale do Paraíba – UNIVAP.

Av. Shishima Hifumi, n° 2911, Bairro Urbanova, São José dos Campos-SP, Brasil. CEP: 12244-000

Published

2012-12-20

How to Cite

Muñoz, I. S. S., Motta, A. J. C. M., Nicolau, R. A., Kelencz, C. A., & Júnior, A. R. de P. (2012). ANÁLISE DE SINAIS ELETROMIOGRÁFICOS DO MÚSCULO TEMPORAL UTILIZANDO TRANSFORMADA WAVELETS. Revista Univap, 18(32), 5–14. https://doi.org/10.18066/revunivap.v18i32.72

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