UM EXEMPLO DIDÁTICO PARA O ENSINO DA CONVOLUÇÃO DISCRETA
DOI:
https://doi.org/10.18066/revistaunivap.v25i49.1993
Resumo
Este artigo descreve um método didático para o ensino da convolução discreta. Através de um exemplo apresenta-se o desenvolvimento matemático até definir a convolução discreta. Posteriormente, utilizando um segundo exemplo estuda-se um método onde os termos do argumento da soma da convolução discreta são ordenados em uma tabela. Propomos que essa tabela irá facilitar o ensino de como calcular a convolução discreta sem usar o computador. O método tabelado é generalizado e transformado numa equação matricial sendo um caso especial de matriz de Toeplitz.
Downloads
Não há dados estatísticos.
Referências
ABRANTES, Sílvio A. Processamento Adaptativo de Sinais. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian, 2000. 301 p.
CARVALHO, J. M.; VELOSO, L.; GURJÃO, E. C.. Análise de Sinais e Sistemas. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015.
FIGUEIREDO, D. G. Análise de Fourier e Equações Diferenciais Parciais. 4. ed. Rio de Janeiro, RJ: Impa, 2000. 274p.
GRAY, R. M. Toeplitz and circulant matrices: A review. Foundations and Trends in Communications and Information Theory, v. 2, n. 3, 155-239, 2006.
HAYKIN, S. S.; VAN VEEN, B. Sinais e Sistemas. São Paulo: Bookman, 2001.
OPPENHEIM, A. V.; SCHAFER, R. W.; BUCK, J. R. Discrete Time Signal Processing. 2. ed. New Jersey: Prentice Hall, 1999.
PEREIRA, A. G. Séries de Fourier e aplicações. Campina Grande: Universidade Estadual da Paraíba, 2011. Disponível em: http://dspace.bc.uepb.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/715. Acesso em: 13 set, 2017.
SPIEGEL, Murray R. Transformadas de Laplace. São Paulo, SP: McGraw-Hill do Brasil, 1971. 344 p.
VINAY, K. et al. Digital Signal Processing using MatLab. 3. ed. Global Engineering: Christopher M. Shorttr, 2010.
WALDMAN, Helio. Processamento Digital de Sinais: conceitos fundamentais. Buenos Aires: Kapelusz, 1987. 183p.
YNOGUTI, C. A. Processamento Digital de Sinais. Campus em Santa Rita do Sapucaí: Instituto Nacional de Telecomunicações, 2017. Disponível em: http://www.inatel.br/docentes/ynoguti/graduacao-sp-2113502489/52-convolucao. Acesso em: 13 set. 2017.
ZILL, D. G. Equações Diferenciais com Aplicações em Modelagem. São Paulo, SP: Thomson, 2003. xiv 492 p.
Downloads
Publicado
2019-12-17
Como Citar
Ojeda Gonzalez, A., & Lamin, I. C. P. (2019). UM EXEMPLO DIDÁTICO PARA O ENSINO DA CONVOLUÇÃO DISCRETA. Revista Univap, 25(49), 13–24. https://doi.org/10.18066/revistaunivap.v25i49.1993
Edição
Seção
Ciências Exatas e da Terra
Licença
Esse trabalho está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.
Esta licença permite que outros distribuam, remixem, adaptem e criem a partir do seu trabalho, mesmo para fins comerciais, desde que lhe atribuam o devido crédito pela criação original.
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
DOI:
https://doi.org/10.18066/revistaunivap.v25i49.1993Resumo
Este artigo descreve um método didático para o ensino da convolução discreta. Através de um exemplo apresenta-se o desenvolvimento matemático até definir a convolução discreta. Posteriormente, utilizando um segundo exemplo estuda-se um método onde os termos do argumento da soma da convolução discreta são ordenados em uma tabela. Propomos que essa tabela irá facilitar o ensino de como calcular a convolução discreta sem usar o computador. O método tabelado é generalizado e transformado numa equação matricial sendo um caso especial de matriz de Toeplitz.Downloads
Referências
ABRANTES, Sílvio A. Processamento Adaptativo de Sinais. Lisboa: Fundação Calouste Gulbenkian, 2000. 301 p.
CARVALHO, J. M.; VELOSO, L.; GURJÃO, E. C.. Análise de Sinais e Sistemas. Rio de Janeiro: Elsevier, 2015.
FIGUEIREDO, D. G. Análise de Fourier e Equações Diferenciais Parciais. 4. ed. Rio de Janeiro, RJ: Impa, 2000. 274p.
GRAY, R. M. Toeplitz and circulant matrices: A review. Foundations and Trends in Communications and Information Theory, v. 2, n. 3, 155-239, 2006.
HAYKIN, S. S.; VAN VEEN, B. Sinais e Sistemas. São Paulo: Bookman, 2001.
OPPENHEIM, A. V.; SCHAFER, R. W.; BUCK, J. R. Discrete Time Signal Processing. 2. ed. New Jersey: Prentice Hall, 1999.
PEREIRA, A. G. Séries de Fourier e aplicações. Campina Grande: Universidade Estadual da Paraíba, 2011. Disponível em: http://dspace.bc.uepb.edu.br:8080/xmlui/handle/123456789/715. Acesso em: 13 set, 2017.
SPIEGEL, Murray R. Transformadas de Laplace. São Paulo, SP: McGraw-Hill do Brasil, 1971. 344 p.
VINAY, K. et al. Digital Signal Processing using MatLab. 3. ed. Global Engineering: Christopher M. Shorttr, 2010.
WALDMAN, Helio. Processamento Digital de Sinais: conceitos fundamentais. Buenos Aires: Kapelusz, 1987. 183p.
YNOGUTI, C. A. Processamento Digital de Sinais. Campus em Santa Rita do Sapucaí: Instituto Nacional de Telecomunicações, 2017. Disponível em: http://www.inatel.br/docentes/ynoguti/graduacao-sp-2113502489/52-convolucao. Acesso em: 13 set. 2017.
ZILL, D. G. Equações Diferenciais com Aplicações em Modelagem. São Paulo, SP: Thomson, 2003. xiv 492 p.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Esse trabalho está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.
Esta licença permite que outros distribuam, remixem, adaptem e criem a partir do seu trabalho, mesmo para fins comerciais, desde que lhe atribuam o devido crédito pela criação original.
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
