Transformação da análise financeira pela IA: precisão, eficiência e desafios de implementação
DOI:
https://doi.org/10.18066/revistaunivap.v32i73.4742Palavras-chave:
Corporations, Artificial Intelligence, Intelligent Systems, Financial Sector.Resumo
A integração da IA na gestão financeira é significativa porque muda o foco de apenas aumentar a eficiência para também melhorar a precisão e a eficiência da análise financeira, previsões e otimização. Esta pesquisa se concentra nos efeitos da IA em várias disciplinas, incluindo tomada de decisão estratégica, detecção de fraude e gerenciamento de risco, ao mesmo tempo em que considera aplicações práticas. Adquirir esse conhecimento é crucial para manter a viabilidade do negócio, fornecendo informações cruciais para gerentes financeiros em um cenário em constante evolução. A necessidade de evoluir modelos de negócios e implementar sistemas com capacidade de IA para processar grandes volumes de dados está se tornando mais pertinente. O setor financeiro é parte do sistema econômico que será inevitavelmente afetado pela transição para a era da informação. Após a realização da pesquisa, pode-se deduzir que, apesar dos benefícios associados à IA e aos sistemas inteligentes, ainda há um grau de oposição à sua implementação. Essa resistência está associada aos perigos da IA, bem como aos fatores culturais que influenciam o comportamento corporativo. Além disso, a percepção de como a IA afeta o setor difere significativamente dependendo da perspectiva adotada - por aqueles que irão interagir diretamente com essas ferramentas - em comparação a uma perspectiva estratégica.
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