O USO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA ANÁLISE DE DADOS DE RAIOS CÓSMICOS

Alessandro Gerson Moura Izzo de Oliveira, Marlos Rockenbach

Resumo


A detecção das partículas que compõem os raios cósmicos galácticos pode fornecer importantes dados acerca do meio interplanetário, auxiliando muito na compreensão dos fenômenos do Clima Espacial. A acurácia dessa informação, no entanto, está diretamente correlacionada à nossa capacidade de interpretá-la. Utilizamos assim redes neurais dos modelos MLP (MultiLayer Perceptron) e NARX (Nonlinear AutoRegressive with eXogenous inputs) para tentar simular a densidade de raios cósmicos no meio interplanetário, utilizando como vetor de entrada da rede dados do campo magnético interplanetário (Interplanetary Magnetic Field – IMF) obtidos do satélite ACE (Advanced Composotion Explorer) que está no ponto Lagrangiano (L1). A análise do modelo, arquitetura e características das redes que obtiveram maior sucesso de simulação podem não só indicara melhor maneira de adequar esse recurso computacional à tarefa, mas também trazer indícios valiosos da relação entre o IMF e os raios cósmicos.

Texto completo:

PDF


DOI: http://dx.doi.org/10.18066/revunivap.v19i34.246

Apontamentos

  • Não há apontamentos.


Direitos autorais

 Revista Univap informa que:

- Recebe submissões de artigos em fluxo contínuo;

- Não aceita trabalhos de revisões de literatura;

- Limite de 5 autores por trabalhos;

- Consulte as Normas Gerais de Publicação <https://revista.univap.br/index.php/revistaunivap/about/editorialPolicies#custom-2> e o Template <www1.univap.br/revista/20201215_Template_Revista_Univap.doc> para formatação do trabalhos;

- Os autores deverão seguir rigorosamente as orientações do Template/Modelo e inserir o número de Orcid nos Metadados da submissão;

Declarações a serem enviadas como documento suplementar:


Declaração de Conflito de Interesses que deve ser preenchida, assinada e enviada através do passo 4 do processo de submissão. Portanto, nenhum artigo será publicado na Revista Univap sem o preenchimento desses requisitos. <http://www1.univap.br/revista/Declara_Rev_Univap.doc>

- Declaração de Responsabilidade por tradução de língua inglesa/espanhola

Os autores deverão encaminhar Declaração de Responsabilidade de Tradução de língua inglesa/espanhola assinada por tradutor profissional.
<http://www1.univap.br/revista/Declaracao_traducao_profissional.doc>

Recomendamos os revisores abaixo entretanto, fica a critério do autor. 

Língua Inglesa - recomendamos o contato cpotraducao.
Língua Espanhola - recomendamos o contato traducao.

- Envio de documento suplementar com Indicação de Avaliadores (três) com experiência na área (nome, email, Lattes);

- O prazo médio de avaliação é de 6 meses.


Revista UniVap, e-ISSN 2237-1753, é uma publicação eletrônica editada pela Universidade do Vale do Paraíba (UNIVAP), que tem o intuito de promover a divulgação de pesquisas e estudos, cumprindo a tríplice missão da universidade, de proporcionar ensino, pesquisa e extensão de modo indissociável. Esta publicação incentiva as pesquisas e procura o envolvimento de seus professores e alunos em pesquisas e cogitações de interesse social, educacional, científico ou tecnológico. Aceita artigos originais, não publicados anteriormente, de seus docentes, discentes, bem como de autores da comunidade científica nacional e internacional. Publica artigos, notas científicas, relatos de pesquisa, estudos teóricos, relatos de experiência profissional e resenhas.

- ACESSO ÀS NORMAS GERAIS PARA PUBLICAÇÃO DE TRABALHOS NA REVISTA UNIVAP

- FLUXOGRAMA DO PROCESSO EDITORIAL


O endereço da revista é http://revista.univap.br/index.php/revistaunivap


Fontes de indexação da Revista UNIVAP:

 

 

O Índice de Citações da Revista UNIVAP está disponível por intermédio do Google Acadêmico <https://scholar.google.com.br/citations?user=tmYYoVwAAAAJ&hl=pt-BR>.

              


Licença Creative Commons

Esta obra está licenciada com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.