AJUSTE DE MODELO LINEAR DE TENDÊNCIA E PREVISÃO PARA SÉRIES DE PRODUÇÃO DE LEITE
DOI:
https://doi.org/10.18066/revistaunivap.v22i40.1511
Resumo
Utilizou-se a metodologia de séries temporais aplicada à série anual de produção de leite presente na Pesquisa Pecuária Municipal (PPM) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), no período de 1974 a 2014, com o objetivo de ajustar um modelo de tendência e previsão para o Brasil, a região Sudeste e o estado do Espírito Santo. Os modelos ajustados para as três séries de dados apresentaram coeficiente de determinação entre 90% e 97%, a tendência encontrada foi linear e crescente e a previsão mostra continuidade desta tendência de crescimento na produção. Pode-se inferir que os modelos obtidos são adequados para indicar a tendência e previsão dos dados nas três regiões em estudo.
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Publicado
2017-04-11
Como Citar
de Oliveira, M. S., Bauer, M. de O., & Giannotti, J. D. G. (2017). AJUSTE DE MODELO LINEAR DE TENDÊNCIA E PREVISÃO PARA SÉRIES DE PRODUÇÃO DE LEITE. Revista Univap, 22(40), 734. https://doi.org/10.18066/revistaunivap.v22i40.1511
Edição
Seção
Resumo - INIC
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Esse trabalho está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.
Esta licença permite que outros distribuam, remixem, adaptem e criem a partir do seu trabalho, mesmo para fins comerciais, desde que lhe atribuam o devido crédito pela criação original.
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode
DOI:
https://doi.org/10.18066/revistaunivap.v22i40.1511Resumo
Utilizou-se a metodologia de séries temporais aplicada à série anual de produção de leite presente na Pesquisa Pecuária Municipal (PPM) do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), no período de 1974 a 2014, com o objetivo de ajustar um modelo de tendência e previsão para o Brasil, a região Sudeste e o estado do Espírito Santo. Os modelos ajustados para as três séries de dados apresentaram coeficiente de determinação entre 90% e 97%, a tendência encontrada foi linear e crescente e a previsão mostra continuidade desta tendência de crescimento na produção. Pode-se inferir que os modelos obtidos são adequados para indicar a tendência e previsão dos dados nas três regiões em estudo.
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