ANÁLISE DO PODER PREDITIVO DOS GENES ARD1A E NGX6 EM PACIENTES COM CÂNCER DE MAMA


Autores

  • Eliane Aline Ribeiro Universidade do Vale do Paraíba
  • Raissa Monteiro da Silva Universidade do Vale do Paraíba
  • Abaetê Leite Canto Médico Patologista – Centro de Medicina Diagnóstica / São José dos Campos, Brasil.
  • Luis Henrique Ferreira de Moraes Médico Mastologista – Hospital São Francisco de Assis, Departamento de Mastologia / Jacareí, Brasil
  • Renata de Azevedo Canevari Professora, Doutora e Pesquisadora na Universidade do Vale do Paraíba – UNIVAP, Brasil.

DOI:

https://doi.org/10.18066/revistaunivap.v22i40.1200

Resumo

A identificação de marcadores moleculares poderá ser uma ferramenta adicional na seleção mais específica das pacientes onde a remoção dos linfonodos axilares é mais indicada. O objetivo é avaliar se os genes ARD1A e NGX6 são marcadores preditivos do envolvimento dos linfonodos axilares no câncer de mama. Foi realizada a análise de expressão gênica pela técnica de RT-qPCR em 51 amostras de tumor primário, sendo 28 tumores primários linfonodo negativo, 23 tumores primários linfonodo positivo e 11 metástases axilares correspondentes. A expressão diferencial para os genes analisados não foi observada quando realizadas as comparações entre os grupos de tumores primários linfonodo positivo, linfonodo negativo e linfonodos correspondentes. Estes resultados sugerem que os genes ARD1A e NGX6 não tem poder preditivo no envolvimento de linfonodos em tumores mamários humanos.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Downloads

Publicado

2017-02-20

Como Citar

Ribeiro, E. A., Silva, R. M. da, Canto, A. L., Moraes, L. H. F. de, & Canevari, R. de A. (2017). ANÁLISE DO PODER PREDITIVO DOS GENES ARD1A E NGX6 EM PACIENTES COM CÂNCER DE MAMA. Revista Univap, 22(40), 568. https://doi.org/10.18066/revistaunivap.v22i40.1200

Edição

v. 22 n. 40 (2016): Revista Univap online Edição Especial XX Encontro de Iniciação Científica, XVI Encontro de Pós-Graduação, X INIC Jr e VI INID da Universidade do Vale do Paraíba / ISSN 2237-1753

Seção

Resumo - INIC

Licença

Licença Creative Commons
Esse trabalho está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição 4.0 Internacional.
Esta licença permite que outros distribuam, remixem, adaptem e criem a partir do seu trabalho, mesmo para fins comerciais, desde que lhe atribuam o devido crédito pela criação original.
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode

Artigos mais lidos pelo mesmo(s) autor(es)