@article{Franco_Rosas_Silva_Lima_Silva_2017, title={ATRIBUTOS QUÍMICOS DO SOLO PARA ESTIMATIVA DA PRODUTIVIDADE DE CAFÉ COM BASE EM COMPONENTES PRINCIPAIS}, volume={22}, url={http://revista.univap.br/index.php/revistaunivap/article/view/747}, DOI={10.18066/revistaunivap.v22i40.747}, abstractNote={<p><em>Com esse trabalho se objetivou utilizar a análise de componentes principais para determinar a fertilidade do solo e estimar a produtividade do café arábica, através de regressão múltipla. A pesquisa foi desenvolvida em uma lavoura cultivada com Coffea arabica L., variedade catucaí. Construiu-se uma grade irregular com 100 pontos amostrais. As amostras de solo foram realizadas em cada ponto, para avaliar os macro e micronutrientes. A produção foi avaliada em julho e convertida em valores de produção de café beneficiado por hectare. Os valores encontrados foram submetidos a uma análise de componentes principais (PCA). Às componentes foram ajustados modelos de regressão linear múltipla para estimar a produtividade. A análise geoestatística foi utilizada para quantificar a dependência espacial. Comprovada a dependência, construiu-se mapas temáticos. A PCA foi capaz de reduzir a dimensão da fertilidade do solo. A estimativa de produtividade à partir de modelos de regressão múltipla utilizando PCA minimizou a amplitude de variação do rendimento da cultura do café, sem causar sub ou super-estimativas.</em></p>}, number={40}, journal={Revista Univap}, author={Franco, Lais Barreto and Rosas, Jorge Tadeu Fim and Silva, Michel de Assis and Lima, Julião Soares de Souza and Silva, Samuel de Assis}, year={2017}, month={jan.}, pages={288} }