@article{França Silva_Pillat_Santos_2016, title={PROGRAMA GRÁFICO DESENVOLVIDO EM PYTHON PARA ANÁLISE E FILTRAGEM AUTOMÁTICA DA VARIABILIDADE DA FREQUÊNCIA CARDÍACA}, volume={22}, url={http://revista.univap.br/index.php/revistaunivap/article/view/607}, DOI={10.18066/revistaunivap.v22i40.607}, abstractNote={<p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%;" align="center"><strong> </strong></p><p style="margin-bottom: 0cm; line-height: 100%; orphans: 2; widows: 2;" align="justify"><span style="color: #00000a;"><span style="font-family: Times New Roman,serif;"><span style="font-size: small;">O TRR-Filter é um programa desenvolvido para filtragem de séries temporais de intervalos RR (duração de um batimento cardíaco completo). <span style="font-family: Arial,serif;">Este artigo apresenta o processo de reestruturação do programa TRR–Filter para a linguagem Python com a meta de torna-lo portátil entre sistemas operacionais, além de adicionar outras funcionalidades. O TRR-Filter realiza filtragens automáticas de batimentos cardíacos e plota tacogramas com os dados originais e filtrados que foi feito por Dos Santos et al (2016). O programa foi feito com sucesso e está nas fases finais de testagem.</span></span></span></span></p>}, number={40}, journal={Revista Univap}, author={França Silva, João Luiz and Pillat, Valdir Gil and Santos, Laurita dos}, year={2016}, month={dez.}, pages={196} }